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Formations longues

Management Training Program (English)

Résumé

Durée : 6 mois – 150 Heures (le client nous communique son planning)

Organisme« Academie BigData Consulting »

Mode d'ApprentissageE-learning / A distance

Prochaine session: Nous contacter (mail à Sales@BigData-consultancy.com)

Prix entreprise (max 6 personnes) : 40 000$


 

Special advanced program includes Six Management Courses will be as the following:

1.1 Organizational Leadership Certificate (OLC) 

1.2 Organizational Strategic Planning (OSP) 

1.3 Human Resources Management (HRM)

1.4 Marketing and Sales Certificate (MSC)

1.5 Public Relations Certificate (PRC)

1.6 Monitoring & Evaluation Certificate (MEC)

1.7 Individual & Organization Creativity (IOC)

1.8 Project Management Certificate (PMC)


 


 

1.1 Organizational Leadership Certificate (OLC)

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Organizational Leadership Certificate (OLC)

Course Content

  1. Define leadership and explain its importance

  2. Discuss some of the better-known leadership theories (Fiedler's contingency theory; Path-goal theory; Vroom-Yetton-Jago theory)

  3. Importance of Vision / how to set & write a vision

  4. Distinguish leadership from management and administration

  5. Explain the role of ethics in leadership

  6. Discuss the positives and negatives surrounding charismatic leadership

  7. Recognize the importance of training, learning, and role-playing in leadership

  8. Discuss the seven bases for leadership

  9. Explain why formal authority alone does not guarantee leadership

  10. Discuss the nine key qualities for leadership

  11. Identify the five central skills needed for effective leadership and explain ways to strengthen or develop those skills in a leader

1.2 Organizational Strategic Planning (OSP)

 

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Organizational Strategic Planning (OSP)

 

Course Content

  • Introduction to Strategic planning.

  • Compression between strategic & executive/ operational planning.

  • International Strategic planning models:

  1. Pfeiffer Model, which is the most comprehensive.

  2. Scenario Planning Model

  3. SWOT Analysis Model

  4. PMSP Pest Management Strategic Planning

- Pfeiffer model for strategic planning:

1. Plan for Planning 

2. Review the values

3. Determining Vision 

4. The formation of the Mission

5. Strategic Business Model:

LOB's- SBU's - Indicators KPI's – Techniques

6. Performance Evaluation (ex, the study of reality) Performance Evaluation, SWOT

7. Gaps Analysis

8. Develop operational plans and standardization - Alternative Plans

9. Implementation Plan 

10. Merge with operational planning

 


 

1.3 Human Resources Management (HRM)

 

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Human Resources Management (HRM)

 

Course Content

  • Introduction to HRM

  • HRM and Strategy 

  • Human Resource Planning

  • Employment Relationship

  • Motivation and Effort

  • Employee Involvement and Participation

  • Discrimination in Labor Markets

  • Conflict and Resistance at Work 

  • People Management in a Global Context

  • Recruitment and Selection

  • Job Interview

  • HRM & Flexibility

  • HR Costing and Accounting

  • Reward and Performance Management

 

 


 

1.4 Marketing and Sales Certificate (MSC)

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Marketing and Sales Certificate (MSC)

Course Content

  • Understanding the business markets

  • Marketing Plans components for new businesses 

  • Why Marketing is critical for new businesses

  • Acquiring Market information 

  • Marketing Strategy for new businesses

  • Dynamic and untapped niches in the marketplace

  • The 4P's of marketing (Marketing Mix) 

  • Promotional Mix (advertising, sales promotion, PR)

  • Market Research

  • Branding

  • Market Segmentation

  • Target Market Identification

  • Positioning

  • Sales Management role in new businesses

  • Sales concepts, skills and tools

  • Sales manager role 

  • Customer behavior 

  • Communications & negotiation skills 

 


 

1.5 Public Relations Certificate (PRC)

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Public Relations Certificate (PRC)

Course Content

PR in a Changing Environment

  • The Origin and Development of PR

  • Definitions, Scope and Objectives

  • New Roles and Perspectives

  • The Role of PR in Building and Supporting the Image of the Organization

The Functions of PR

  • Planning and Organizing the Activities of PR

  • Ingredients of Successful PR Planning

  • Main Qualities of PR Professionals

  • PR Position in the Organization

PR and Communication

  • Communicating with the Internal and External Public

  • Overcoming Barriers in Communication

  • Non Verbal Communication

  • The Communication Abilities for PR Professionals

The Role of PR Professionals in Dealing with the Internal and External Public

  • Understanding Difficult Personalities

Dealing with Difficult Personalities

Verbal Communication Skills

  • Kinds of Verbal Communication

  • How to Prepare for a Presentation/Speech

  • Rehearsing Your Presentation/Speech

  • Verbal and Non Verbal Skills while Presenting

Written Communication Skills

  • Types of Written Communication

  • Effective Writing Skills: Memos, Letters and Emails

  • Writing and Producing Newsletters

  • Designing and Producing Brochures

  • Preparing Articles for Magazines

Press Conferences

  • Why Conduct a Press Conference

  • How to Conduct a Press Conference

  • How to Prepare a Press Release

  • Dealing with Questions During a Press Conference

Preparing and Circulating the Press Clippings


 


 

1.6 Monitoring & Evaluation Certificate (MEC)

1.6 Monitoring & Evaluation Certificate (MEC)

 

In line with the specific objectives, the topics to be covered by the course shall include:

1. Pre-Course Expectation Analysis 

2. Definitions, Principles and types of monitoring and evaluation activities 

3. Program Management Cycle 

4. Monitoring & Evaluation Cycles 

5. Logical framework for strategic planning 

6. Practical/Group work: Preparing a strategic plan

7. Program Components

8. Practical/Group work: Program Components for a specific project

9. Steps of Terms Of Reference (TOR) or Proposal for Monitoring & Evaluation activities 

8. Practical/Group work: Preparing a Terms of Reference (TOR) 

9. Basic quantitative and qualitative data collection techniques 

10. Structure of a technical report: understanding observation, interpretation, conclusion and recommendation

11. Practical/Group work: Preparing an evidence-based report

12. Prepare the final M&E plan

13. Post-course evaluation

 


 


 


 

1.7 Individual & Organization Creativity (IOC)

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Individual & Organization Creativity (IOC)

Course Content

  • Awakening to Creativity

  • Exploring Creative Thinking Techniques 

  • Removing Mental Locks

  • Examining Creativity in the Workplace 

  • Understanding Managerial/Organizational Impact on Creativity

  • Creativity killers

  • Developing Creative Organizations

  • Increasing Your Creativity


 


 


 

1.8 Project Management Certificate (PMC)

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Project Management Certificate (PMC)

Course Content

  • Global Project/Program Management Standards

  • The five process groups and ten knowledge areas as defined by A Guide to the Project Management Body of Knowledge (PMBOK® Guide)

  • How to build a world-class project management plan

  • Using Scope, Cost, and Schedule baselines as a means of evaluating project progress and incorporating Earned Value measurement

  • Writing clearly defined project statements

  • Clarifying project objectives with measurable outcomes

  • Avoiding potential problems through planning and communication

  • Evaluating the project success and lessons learned

  • Clarifying roles and responsibilities to improve team performance and accountability

  • Building, motivating, and leading a high performing project team

  • Communicating effectively with your team, management, and clients

  • Creating effective written communications for your projects

Implementation Methodology: 

The training overall methodology will depend on the modern behaviorism, which believes that "Human" is the core of any revolution and kernel of development and changes in the communities. (Introduction to Modern Behaviorism 3rdEdition-Joward Rachlin 1991)

Driving from this Methodology, And following the needs of our youth in Gaza Strip we will use the following methodologies: the 4MAT methodology, VARK Methodology, Participatory Methodology.

Here the eliciting and participatory approaches will be the main axe in building the mentality of the training, in combination with multi-various minor approaches including focus groups discussions, case studies, role plays, etc. 

The trainers will only participate with no more than 20% of the training sessions, while the trainees will be the leaders of the training process, exchanging their experiences, eliciting each other experiences and creating accumulative leadership set of concepts.

Through living high exciting experiences, the trainees will discover the concepts behind the training, adopting new skills for ever without real intervention by the trainers.

Here we are planning to implement the training through an experimental-learning methods, transferability to the future attitudes and skills.

In the real level of implementation here comes the real excitement. Inside the training rooms, in order to implement the previous methodology and reaching high percentage of achieving the training objectives, various amazing tools will be used.

In addition to core interesting learning core activity that the training will be built upon, minor activities will be derived from the same concept, such as: visual aids, worksheets, presentations, assignments, games, group activities, competitions, etc. 

We will focus on the following Techniques:

  • Icebreaking Activities: an ice breaker is an activity, game or any other suitable activity that the trainer decides to use to create more comfortable environment that lead to better participation from all the trainees.

  • Interactive Methods: there are many ways that the trainer can break up training sessions and keep trainees attentive and involved, by creating more space for them in the training itself.

  • Small group discussions: break the participants down into small groups and give them case studies or work situations to discuss or solve. This is a good way for knowledgeable veteran SME's owners to pass on their experience to news SME's Owners.

  • Case study:are in-depth investigations of a single person, group, event or community. Typically, data are gathered from a variety of sources and by using several different methods.

  • Integration method: by creating an imaginary situations and integrate with the trainees, by part of it. One type of this technique is Drama, storytelling, etc.

  • Role play: one of the most common training methods useful where learners share a somewhat similar experience.

  • Simulation: is a method based on "here and now" experience shared by all learners.

  • Flash Back technique: the importance of this technique is that it will always keep the trainees excited to know more, always focusing, the most important function of this technique is that it is the joint technique to link everything together.

  • Instruments: are usually in the point format containing clear instructions and series of questions.

  • Integrative activities: are seemingly fun activities involving all participants.

The training will be an amazing fun exciting journey that all of us will be waiting to see its impact on the trainee's characters and characteristics. We are dreaming of having great SME's owners, and we will do our best to transform this dream into reality. How to make it true? By our commitment, our focus work on dedicating all our power and all the trainers experience to make this training really benefit, to elicit as much as we can from inner side of the trainees and transform it into practical life attitude. The training session will push the trainees to the extreme to use their sense and their mind to try, experience new things and to change their MSE's role. This is to widen their horizons making them more active positive towards themselves being active positive towards the community.
 


 

Développer des offres commerciales Data

Résumé

Durée : 6 mois – 150 Heures (le client nous communique son planning)

Organisme« Academie BigData Consulting »

Mode d'ApprentissageE-learning / A distance

Prochaine session: Nous contacter (mail à Sales@BigData-consultancy.com)

Prix entreprise (max 6 personnes) : 45 000$


 

Description de la formation


Cette formation Enjeux et perspectives du Big Data vous permettra de :
Identifier les enjeux, opportunités et évolutions du Big Data
Définir les enjeux stratégiques et organisationnels des projets Big Data en entreprise
Comprendre les technologies principalement utilisées selon les processus de mise en place des projets Big Data
Déterminer les éléments de sécurité, d'éthique et les enjeux juridiques
Consolider ses connaissances à travers un cas d'usage


 

Objectifs visés


Identifier les enjeux, opportunités et évolutions du Big Data
Définir les enjeux stratégiques et organisationnels des projets Big Data en entreprise
Comprendre les technologies principalement utilisées selon les processus de mise en place des projets Big Data
Déterminer les éléments de sécurité, d'éthique et les enjeux juridiques
Consolider ses connaissances à travers un cas d'usage.

 

Contenu

BIG DATA : ENJEUX ET OPPORTUNITÉS / EVOLUTION DES DONNÉES

Le Big Data et ses 4 grands défis : volume, variété, vélocité, véracité. Données massives : Web, réseaux sociaux, Open Data, capteurs, données industrielles. Ouverture des données publiques : le mouvement Open Data. Variété, distribution, mobilité des données sur Internet. Vélocité et flux continus de données. Le Edge Computing, vers une informatique de flux


LES ENJEUX POUR LES ENTREPRISES

Le processus de création de valeur grâce au Big Data Véracité des données provenant de sources variées pour la prise de décision. Analyses complexes sur Big Data, Big Analytics. Production d'informations en temps réel à partir de Big Data. Réactivité : traitement de flux de données en temps réel, Complex Event Processing (CEP). Définir sa stratégie de déploiement : Cloud, "on-premise" ou hybride


OPPORTUNITÉS OFFERTES PAR LES PROGRÈS MATÉRIELS

Le stockage : Disques durs HDD vs SSD "on premise" et stockage objet ou bloc dans le Cloud. L'impact de la baisse du coût de la mémoire : l'avènement du traitement de données in-memory Couplage CPU/GPU pour une meilleure optimisation du calcul parallèle. Les stratégies de stockage disque en réseau NAS/SAN/Isilon (stockage élastique) : Quels impacts sur les architectures de gestion de données ? Les architectures massivement parallèles (MPP) vs Hadoop Les appliances.


COMPRÉHENSION DES TECHNOLOGIES UTILISÉES / MOTIVATIONS

Le théorème CAP (Consistency, Availability, Partition tolerance) : analyse et impact.


LA PILE LOGICIELLE BIG DATA (LA "STACK HADOOP")

Les fondamentaux des Big Data L'organisation fonctionnelle et les principaux composants : stockage, organisation, traitement, intégration, outils d'analyse. La gestion de clusters. Les "design pattern" d'Hadoop (architectures Lambda, Kappa, Omega, etc.), pour répondre à quels usages Comparaison avec les SGBD relationnels.


LES DIFFÉRENTES MÉTHODOLOGIES ADAPTÉES AU BIG DATA

Gouvernance des projets Organisation et rôles Les grands principes des méthodes agiles Le design thinking pourquoi est-il adapté aux enjeux du Big data ? Les méthodes de développement Les impacts sur l'organisation d'une DSI (privilégier la conception collaborative) Intégrer les métiers dès la phase de conception Définir les différents ateliers (modeling, intercation design, prototypage)


LA SÉCURITÉ DU BIG DATA

Les 5 cercles de défense du Big Data Sécurité périmétrique Gestion des authentifications Gestion des autorisations Sécurité du système d'exploitation


UTILISATION DE LA CRYPTOGRAPHIE

Comprendre les fondamentaux (cryptographie, cryptanalyse, kleptographie, etc.). Les trois approches de gestion des clés de chiffrement dans une architecture Big Data. Les enjeux du chiffrement homomorphe. Les outils de data management de la donnée Les bonnes pratiques en matière de chiffrement et les recommandations de l'ANSSI et de l'ENISA.


AUTRES TECHNIQUES DE PROTECTION DES DONNÉES

Comprendre le cycle de vie des données dans une architecture Big Data. Les outils en charge de la gouvernance et du cycle de vie des données La classification des données. L'importance de la classification dans les projets Big Data. L'anonymisation et la pseudonymisation des données.


ÉTHIQUE ET ENJEUX JURIDIQUES / PRINCIPES GÉNÉRAUX DE CONFORMITÉ ET DE RESPONSABILITÉS

Responsabilités sur le plan Informatique et Libertés Responsabilités sur le plan identités Responsabilités sur le plan régulation Responsabilités sur le plan économique Responsabilités sur le plan sécurité Responsabilités sur le plan patrimoine Responsabilités sur le plan de l'archivage Responsabilités sur le plan ressources humaines


CAS D'USAGE, RETOURS D'EXPÉRIENCES

Méthodologie pour aider l'entreprise à devenir Data Centric, c'est-à-dire en partant de zéro, comment se former, se transformer, choisir sa distribution Hadoop, l'installer, la paramétrer, préparer la gouvernance et préparer les premiers usages.


 

Public cible/ Prérequis


Public : Cette formation Enjeux et perspectives du Big Data est destinée aux Managers, Chefs et Directeurs de projet Directeurs d'études, Data Stewards. Pré-requis : Cette formation Enjeux et perspectives du Big Data nécessite une bonne culture générale sur les systèmes d'information et/ou les organisations.

 

Formation qualifiante/diplômante/certifiante?


Attestation de stage - certification

 



 

Développer avec Spark et SCALA

 

Résumé

Durée : 6 mois – 150 Heures (le client nous communique son planning)

Organisme« Academie BigData Consulting »

Mode d'ApprentissageE-learning / A distance

Prochaine session: Nous contacter (mail à Sales@BigData-consultancy.com)

Prix entreprise (max 6 personnes) : 38 000$


 

Description de la formation

Le framework de programmation Spark se démarque de MapReduce d’Hadoop par sa simplicité et ses temps d’exécution jusqu’à 100 fois plus courts. Les développeurs disposent ainsi d'un moyen pour écrire simplement des applications distribuées complexes débouchant sur des décisions plus judicieuses et plus rapides, à des actions en temps réel, dans une grande variété de cas d’utilisations, d’architecture et de secteurs d’activités.
Cette formation prépare à la certification Hortonworks HDPCD.

À l'issue de cette formation Apache Spark avec Python ou Scala, les participants auront acquis les connaissances et les compétences nécessaires pour :

  • Identifier et définir les différents composants de l’écosystème Hadoop

  • Appréhender le fonctionnement de Spark

  • Développer des applications avec Apache Spark

  • Optimiser une application Spark

  • Utiliser Spark SQL et les dataframes

  • Faire de l’analyse en temps réel avec Spark streaming

  • Découvrir MLLib pour du machine learning sur Spark

  • Explorer, manipuler et visualiser vos données avec Zeppelin.

 

Contenu

Introduction à Hadoop, Hortonworks et au Big Data

Cas d’usage pour Hadoop
Qu’est-ce que le Big Data ?
HDP, Hortonworks et l’écosystème Hadoop
Pourquoi utiliser Hortonworks ?

Introduction à Apache Spark

Qu’est-ce que Spark et d’où vient-il ?
Pourquoi utiliser Spark ?
Spark vs MapReduce
L’évolution rapide de Spark et l’engagement d’Hortonworks

Programmer avec Apache Spark

Les composants de Spark
Premiers pas avec Spark
Les RDD
Transformations et actions
Spark Hello World (wordcount)
Lazy evaluation

Travaux Pratiques :

Assurer ses premiers pas avec Apache Spark

Vue d’ensemble de HDFS et YARN

Vue d’ensemble de HDFS
Le Namenode et le Datanode
Vue d’ensemble de YARN
Composants cœur de YARN

Travaux Pratiques :

Utiliser les commandes HDFS

Programmation RDD avancée

D’autres fonctions de RDD "cœur"
Fonctions de RDD paires
Utiliser la documentation de Spark

Travaux Pratiques :

Utiliser le stockage HDFS

Programmation parallèle avec Spark

Partitionnement, jobs, stage et tasks
L’UI de Spark
Changer le niveau de parrallélisation

Travaux Pratiques :

Programmation parallèle sur Spark

Cacher et persister la donnée

Cache et persistance

Travaux Pratiques :

Cacher et persister la donnée

Exemple d’application itérative : PageRank
Checkpointing

Travaux Pratiques :

Checkpointing et RDD lineage

Créer des applications Spark

Créer une application à soumettre au cluster
Soumettre une application au cluster
Yarn client vs Yarn cluster
Points importants de configuration
Gérer/packager les dépendances

Travaux Pratiques :

Créer une application Spark standalone

Fonctionnalités avancées et amélioration des performances

Accumulateurs

Travaux Pratiques :

Utiliser les accumulateurs pour vérifier la qualité des données

Variables « broadcast »

Travaux Pratiques :

Utiliser les variables broadcast

Partitionnement avancé et opérations
Point de départ pour l’optimisation

Travailler vos données avec Zeppelin

L'exploration de données en Spark avec Zeppelin
Visualisation de données avec Zeppelin
Faire du reporting avec Zeppelin

Spark SQL

Les concepts de Spark SQL
Créer une Dataframe
Sauvegarder une Dataframe
Spark SQL et UDF

Travaux Pratiques :

Spark SQL avec utilisation d’UDF
Spark SQL avec Hive

Spark Streaming

L’architecture de Spark Streaming
Vue d’ensemble de Spark Streaming
Fiabilité des récepteurs et des sources
Transformations et opérations de sorties

Travaux Pratiques :

Wordcount en Spark Streaming

Configurer le checkpointing

Spark  MLLib

Vue d’ensemble de MLLib
Apprentissage supervisé
Apprentissage non supervisé


 

Formation qualifiante/diplômante/certifiante?


Attestation de stage - certification